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基于數字化技術的智能制造實踐

【課程編號】:MKT007020

【課程名稱】:

基于數字化技術的智能制造實踐

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:精益生產培訓

【時間安排】:2023年12月22日 到 2023年12月23日5180元/人

2023年01月06日 到 2023年01月07日5180元/人

【授課城市】:深圳

【課程說明】:如有需求,我們可以提供基于數字化技術的智能制造實踐相關內訓

【其它城市安排】:廣州

【課程關鍵字】:深圳智能制造培訓

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課程背景:

對企業管理而言,數字化轉型與智能制造場景與傳統制造模式發生很大變化,此時對應管理也會發生重大變化,作為工廠運營管理者,需要做好下列事宜:

數字化工廠與智能制造技術簡介

數字化轉型與智能制造場景下,管理發生那些方面的變化

數字化轉型與智能制造基本知識介紹

數字化工廠與智能制造規劃與布局

數字化工廠與智能制造前期準備與導入

數字化工廠與智能制造實施計劃

數字化工廠與智能制造實施后的評估與改善

對管理方法和流程進行持續改善,適配并促進數字化轉型與智能制造成果最大化

課程目標:

幫助客戶了解工業4.0場景下,工廠如何推行、實施數字化,如何基于工廠數字化技術,實現工廠智能制造,數字化工廠技術有廣義與狹義之分。

1. 工業4.0主要內容及其對未來工廠的引領。

2. 工廠數字化主要內容及貫徹產品生命周期的數字化工廠構建方法。

3. 工業物聯網主要模塊及技術。

4. 智能制造主要模塊與成熟技術。

5. 工廠如何走向數字化、智能化。

6. 工廠數字化是智能化的基礎,工業物聯是溝通工廠內外信息交互的路徑,工廠數字化,物聯化是未來智能制造的必由之路。

學員對象:

工廠總經理,生產總監,工程總監,產品開發總監,質量總監,生產、工程經理等。

課程大綱:

第一單元:數字化工廠與智能制造概述

制造業的變遷-傳統制造業面臨的困境

工廠運營管理內容與數字化工廠需求

傳統制造業中數字與數據的特點

廣義數字化工廠與狹義數字化工廠定義

數字化工廠的含義

數字化工廠出現背景

基于數字化轉型的工廠管理轉型

未來數字化工廠運營

智能制造核心模塊

工業4.0核心與數字化工廠技術

工廠數字化與智能制造

智能制造五大核心技術

第二單元:數字化工廠功能及核心技術

數字化工廠的主體功能

數字化工廠的五大核心系統

狹義數字化工廠的核心技術

廣義數字化工廠包含:

數字化工廠技術應用:

數字化工廠技術(仿真)應用模塊及案例:

案例:數字化工廠技術在汽車總裝線設計應用

數字化工廠技術-數字孿生技術:

案例1: 工廠布局設計仿真案例

案例2: 工廠物流規劃仿真案例

案例3: 產量與人力資源需求仿真

第三單元:工廠數字化轉型與準備

數字化轉型的客觀趨勢

企業數字化轉型要素與管理角色變化

企業數字化模塊

智能化、數字化工廠運營管理特點

第四單元:工廠數字化轉型與實施

數字化轉型模式

數字化技術支撐智能制造

工業數據采集與分析

第五單元:數據傳輸與處理-IOT

物聯網簡介

物聯網工作步驟

物聯網六層架構

工業互聯網的規劃與實施

第六單元 數字化工廠核心系統-MES系統

MRP(Manufacture Resource Plan)

MES(Manu. Execution System)

MES系統-訂單管理模塊

MES系統-計劃排程模塊

MES系統-設備管理模塊

MES系統-資源管理模塊

MES系統-質量管理模塊

案例:某企業MES系統介紹(視頻)

第七單元:基于數字化工廠的智能制造實踐

數字化工廠的外延(廣義)

數字化工廠與智能制造關系

數字化轉型的工廠管理轉型

未來數字化工廠運營

智能制造核心模塊

案例:產品裝配智能化生產線

案例:產品智能化檢測線

案例:智能化焊接示范生產線

案例:產品測試站智能調度系統

人工智能與智能制造

第八單元:智能化設備及互聯

設備智能化相關模塊

設備智能化

設備互聯

設備狀態監控與OEE

設備遠程維護

設備預測性維護

第九單元:數字化工廠應用案例

大數據分析與應用

大數據開發運營流程

大數據分析方法與要點

大數據驅動與創新服務

大數據開發價值及發展趨勢

工業數據采集與分析

張老師

教育及資格認證:

• 數字化、智能制造高級講師、咨詢總監

• 東南大學碩士

• 高級工程師,并擁有一項國家專利局頒布的實用新型發明專利-與人機工程相關

• 2002年獲得英國授證的6 Sigma 黑帶、精通6 Sigma 各種分析工具。

講師經歷及專長

張老師有瑞典、法國、德國、馬來西亞等工廠的工作經驗。曾任南京愛立信、世界500強企業(汽車零部件企業)等多家著名外資企業工業工程部經理、生產質量經理、物流經理以及工藝工程師等職務;

12年的工藝工程師工作經驗,有多項應用工藝工程技術的改進項目獲獎。

16年的管理經驗,歷任工業工程部、質量部 、物流部、產品開發等部門高級 經理, 產品開發部總監。

2010年開始,從事工廠自動化規劃及設計,2年時間,把工廠自動化率提升了60%(減少勞動用工、提升質量等)。 2015年開始研究工業4.0及智能工廠規劃、智能制造實施等。

2016年起,在本集團公司內部,建立多個智能工廠示范樣板, 智能生產示范線,以及智能物流示范工廠等。

張老師積累了有豐富的工業工程(IE)技術、精益生產、物流倉儲管理等方面的實踐經驗,并結合自己豐富的工業工程知識體系,精心設計并主講的課程有:面向可制造性設計(DFM)、IE工業工程技術全系列課程、精益生產系列、精益價值流分析、物流倉儲管理等精品課程。

張老師擅長從學員自身問題出發進行解析、相關案例深入探討、實務經驗傳授、運用團隊教練方式,有效引導學員體驗與領悟。

培訓客戶與培訓風格 汽車行業:東風本田、東風本田發動機、一汽大眾、長春中車、宇通客車、武漢東本、廣州東本、北京北汽李爾汽車系統,北京萬源翰德汽車密封系統、華陽-科斯達、海納川汽車零部件、聯合汽車電子、奧托立夫、北京博格華納汽車傳動器、埃馳汽車零部件等

電子電器:海爾大學、長城信息、上海雷迪埃、杭州海康威視、北京燕東微電子、夏新股份、東芝變壓器公司、首鋼日電電子、萊姆電子、富維偉世通、萬家樂集團、西蒙電器、升德升電子、美的集團、長飛光纖、北京四維圖新、升德升電子、元六電子等

設備制造:康邁斯機、發那科機電、北京博維航空設施、鐵科科諾爾、佶締納士機械等

醫藥化工:天津諾和諾德、殼牌石油、福斯油品、上海莊臣、眼力健、金發科技、吉斯特藥業、華峰氨綸、永康制藥、安斯泰來制藥、渤海能克、諾康醫藥等

新能源:北京金風科創風電、電、賽萊默水處理系統、盤山發電等

食品行業:哈爾濱啤酒、三得利、喜之郎食品、太古可口可樂、北京空港配餐、湖北良品鋪子、

其他:歐派家居、京磁強磁、宜賓紙業、浙江移動、北京通美晶體技術、中鈔防偽、多維聯合集團

等。

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