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內(nèi)容背景

隨著各行業(yè)數(shù)字化深入發(fā)展，應(yīng)用系統(tǒng)越來越復(fù)雜、部署和變更越來越頻繁、能夠容忍的停機(jī)時(shí)間越來越短，應(yīng)用的部署和運(yùn)維給IT團(tuán)隊(duì)帶來很大的壓力，也影響了政府和企業(yè)等各類組織數(shù)字化戰(zhàn)略的落地。以容器技術(shù)和Kubernetes為核心的云原生平臺(tái)，有效解決了應(yīng)用的部署和運(yùn)維問題，提升了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的效能。本課程將：

1. 分析隨著數(shù)字化深入發(fā)展產(chǎn)生的IT系統(tǒng)部署和運(yùn)維問題。

2. 介紹容器的起源和發(fā)展，介紹Kubernetes（K8s）容器編排系統(tǒng)，及容器和K8s在簡(jiǎn)化應(yīng)用部署和賦能應(yīng)用運(yùn)維方面的作用和價(jià)值。

3. 講解K8s云原生平臺(tái)的架構(gòu)和搭建。

4. 講解如何基于K8s發(fā)布和運(yùn)維應(yīng)用系統(tǒng)。

培訓(xùn)對(duì)象

應(yīng)用系統(tǒng)運(yùn)維和數(shù)據(jù)中心運(yùn)維人員，包括團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人和參與相關(guān)工作的各級(jí)運(yùn)維工程師、運(yùn)維開發(fā)工程師。

應(yīng)用系統(tǒng)開發(fā)人員，包括團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人、架構(gòu)師和參與相關(guān)工作的各級(jí)程序員。

培訓(xùn)目的

1、了解容器技術(shù)、K8s和云原生平臺(tái)的概念、起源和發(fā)展

2、理解基于容器技術(shù)和K8s的云原生平臺(tái)在應(yīng)用系統(tǒng)部署和運(yùn)維中的作用和價(jià)值

3、掌握如何搭建和使用K8s云原生平臺(tái)

4、初步掌握如何基于K8s部署和開發(fā)云原生應(yīng)用

培訓(xùn)內(nèi)容

時(shí)間內(nèi)容

Day 1

上午

1. 數(shù)字化轉(zhuǎn)型給應(yīng)用系統(tǒng)部署和運(yùn)維帶來的新挑戰(zhàn)及容器技術(shù)概述

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型給應(yīng)用系統(tǒng)部署和運(yùn)維帶來的新挑戰(zhàn)

1.2 容器及其編排技術(shù)賦能應(yīng)用全生命周期運(yùn)維

1.3 容器技術(shù)的發(fā)展與Docker

1.4 事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)的容器集群與容器編排平臺(tái) —— Kubernetes（K8s）

1.5 OCI標(biāo)準(zhǔn)與CRI標(biāo)準(zhǔn)

2. Docker簡(jiǎn)介

2.1 Docker的原理

2.2 Docker常用操作及應(yīng)用

2.3 Docker鏡像及其構(gòu)建

Day 1

下午

3. K8s的架構(gòu)及安裝部署

3.1 K8s的架構(gòu)

3.2 K8s的自動(dòng)化部署工具

3.3 單節(jié)點(diǎn)K8s環(huán)境安裝

3.4 生產(chǎn)級(jí)別K8s集群的部署架構(gòu)

4. K8s的基本應(yīng)用

4.1 Kubectl命令行配置及使用

4.2 聲明式API及Yaml資源編排文件

4.3 Pod的概念及管理

4.4 重啟策略+健康檢查實(shí)現(xiàn)應(yīng)用自修復(fù)

4.5 Pod的調(diào)度

4.6 K8s的“控制器（Controller）”及工作負(fù)載管理：Deployment、Stateful Set、

Daemon Set、Job和CronJob

Day 2

上午

5. Service和Ingress

5.1 Service的概念和基本使用

5.2 Service實(shí)現(xiàn)原理

5.3 部署和使用Ingress Controller能力

6. K8s 的網(wǎng)絡(luò)

6.1 K8s的網(wǎng)絡(luò)模型

6.2 K8s的網(wǎng)絡(luò)南向接口標(biāo)準(zhǔn)CNI

6.3 典型的K8s網(wǎng)絡(luò)方案：Calico、Flannel及其他

6.4 實(shí)現(xiàn)虛機(jī)/物理機(jī)與K8s容器IP直通 —— 需求、問題及解決方法

Day 2

下午

7. K8s 的存儲(chǔ)

7.1 K8s 中使用存儲(chǔ)的幾種模式和應(yīng)用場(chǎng)景

7.2 PV、PVC詳解

7.3 K8s的存儲(chǔ)南向接口標(biāo)準(zhǔn)CSI及存儲(chǔ)類別、存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)供給

7.4 IaaS上搭建K8s平臺(tái)常見的存儲(chǔ)問題及解決方法

8. K8s中的服務(wù)發(fā)現(xiàn)和配置管理

8.1 K8s中服務(wù)名稱解析及其實(shí)現(xiàn)原理

8.2 使用ConfigMap保存和管理應(yīng)用的配置信息

8.3 使用Secret保存和管理應(yīng)用的敏感信息

李老師

中科院某國(guó)家級(jí)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，長(zhǎng)期從事虛擬化、集群計(jì)算、云計(jì)算方面的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)研究工作，曾任云計(jì)算與集群計(jì)算課題組組長(zhǎng)，將云計(jì)算、軟件定義、分布式等技術(shù)成功應(yīng)用在政府、航天、國(guó)防、央企等領(lǐng)域大型工程項(xiàng)目中。曾在某千億級(jí)上市公司，擔(dān)任云事業(yè)群技術(shù)總監(jiān)和集團(tuán)的云計(jì)算首席專家，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從事數(shù)據(jù)中心云化、云原生架構(gòu)、人工智能與數(shù)據(jù)平臺(tái)等方向的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和產(chǎn)業(yè)化工作。

十多年來堅(jiān)持參與研發(fā)一線工作，技術(shù)功底深厚，產(chǎn)業(yè)視野寬廣。授課思路清晰，內(nèi)容充實(shí)落地，獲得了參訓(xùn)人員的一致好評(píng)。

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在線報(bào)名：Kubernetes云原生容器平臺(tái)搭建與應(yīng)用(北京)