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培訓(xùn)概述

EBDP（Enterprise Big Data Professional）是基于Big Data Framework的大數(shù)據(jù)管理認(rèn)證，是EBD系列課程的入門課程。此課程將講解大數(shù)據(jù)的基本概念和管理理念，是后續(xù)大數(shù)據(jù)分析師、大數(shù)據(jù)科學(xué)專家和大數(shù)據(jù)工程專家的前序認(rèn)證課程。企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)課程介紹了大數(shù)據(jù)的核心概念和技術(shù)，并概述了組織為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型決策而需要開(kāi)發(fā)的能力。通過(guò)嵌入大數(shù)據(jù)功能，組織可以做出更快、更可靠的決策，并更快地將產(chǎn)品推向市場(chǎng)。

近年來(lái)，大數(shù)據(jù)和相應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的使用迅速普及，許多組織在組織中建立了專門的數(shù)據(jù)分析或大數(shù)據(jù)功能。在本課程中，我們將討論組織如何使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)大量企業(yè)數(shù)據(jù)中的模式，以及如何使用這些模式來(lái)提高整體性能。

企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程基于大數(shù)據(jù)框架的能力模型，討論大數(shù)據(jù)技術(shù)的核心概念、技術(shù)和實(shí)際應(yīng)用。大數(shù)據(jù)框架為企業(yè)提供了一種整體的壓縮方法，旨在利用其組織中的數(shù)據(jù)價(jià)值。該框架涵蓋了理解和分析海量數(shù)據(jù)所需的大數(shù)據(jù)的所有基本方面。

企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)培訓(xùn)和相應(yīng)的認(rèn)證是大數(shù)據(jù)框架課程和認(rèn)證計(jì)劃的第一級(jí)，由APMG國(guó)際認(rèn)證。該課程提供了對(duì)大數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)、技術(shù)和流程的供應(yīng)商中立和客觀的理解。

中培是APMG全球官方授權(quán)的大數(shù)據(jù)專家EBDP培訓(xùn)和認(rèn)證考試機(jī)構(gòu)，擁有多名大數(shù)據(jù)資深專家，幫助您全面了解企業(yè)大數(shù)據(jù)的管理方法和理念，把大數(shù)據(jù)管理實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)應(yīng)用到工作中，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)卓越管理，并順利取得相關(guān)認(rèn)證。

培訓(xùn)目標(biāo)

企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)課程的課程目標(biāo)包括對(duì)大數(shù)據(jù)概念和技術(shù)的實(shí)際理解，并將讓參與者做好以下準(zhǔn)備:

與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和解決方案相比，解釋大數(shù)據(jù)的歷史和背景；

描述數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的基本特征以及這些概念之間的區(qū)別；

描述如何制定支持大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)解決方案業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，以抓住大數(shù)據(jù)的價(jià)值主張；

討論當(dāng)代大數(shù)據(jù)架構(gòu)的高級(jí)原則和設(shè)計(jì)元素，并解釋其核心優(yōu)勢(shì)；

解釋基本的大數(shù)據(jù)算法和處理技術(shù)，以便選擇合適的技術(shù)來(lái)解決實(shí)際的大數(shù)據(jù)問(wèn)題；

確定如何應(yīng)用企業(yè)組織從海量數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值所必需的大數(shù)據(jù)流程；

解釋組織中從大數(shù)據(jù)中獲取長(zhǎng)期價(jià)值所必需的關(guān)鍵職能、角色和能力；

了解人工智能的重要性和概念及其與大數(shù)據(jù)方法和解決方案的關(guān)系。

培訓(xùn)對(duì)象

企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格面向參與企業(yè)大數(shù)據(jù)分析的個(gè)人，他們需要了解大數(shù)據(jù)背后的原理，需要了解所使用的術(shù)語(yǔ)和實(shí)踐背后的一些理論。因此，企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)資格的目標(biāo)受眾包括:

數(shù)據(jù)分析師

項(xiàng)目經(jīng)理

商業(yè)分析師

數(shù)字市場(chǎng)商人

信息技術(shù)專業(yè)人員

每個(gè)想了解大數(shù)據(jù)更多信息的人

關(guān)于考試

成功通過(guò)(65%)由60道選擇題組成的90分鐘考試，獲得企業(yè)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)證書。考試和認(rèn)證流程由APMG國(guó)際代表企業(yè)大數(shù)據(jù)框架聯(lián)盟管理。

培訓(xùn)安排

時(shí)間安排培訓(xùn)模塊培訓(xùn)內(nèi)容

第一天大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)的價(jià)值

大數(shù)據(jù)簡(jiǎn)史

大數(shù)據(jù)特征

數(shù)據(jù)分析、分析、商業(yè)智能和大數(shù)據(jù)

不同的數(shù)據(jù)類型

數(shù)據(jù)產(chǎn)品和大數(shù)據(jù)解決方案

機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能

大數(shù)據(jù)框架大數(shù)據(jù)框架簡(jiǎn)介

大數(shù)據(jù)框架的結(jié)構(gòu)

使用大數(shù)據(jù)框架

大數(shù)據(jù)成熟度評(píng)估

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略大數(shù)據(jù)作為競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)因素

制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略

大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略文檔清單

第二天大數(shù)據(jù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)架構(gòu)簡(jiǎn)介

NIST大數(shù)據(jù)參考架構(gòu)

分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

大數(shù)據(jù)分析架構(gòu)

Hadoop開(kāi)源軟件框架

大數(shù)據(jù)算法算法導(dǎo)論

描述統(tǒng)計(jì)學(xué)

統(tǒng)計(jì)推斷

相互關(guān)系

回歸

分類

聚類

異常檢測(cè)

數(shù)據(jù)可視化

大數(shù)據(jù)流程大數(shù)據(jù)流程簡(jiǎn)介

數(shù)據(jù)分析過(guò)程

數(shù)據(jù)治理流程

數(shù)據(jù)管理流程

第三天大數(shù)據(jù)功能大數(shù)據(jù)功能介紹

設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)組織

大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)中的角色和職責(zé)

大數(shù)據(jù)技能

大數(shù)據(jù)的組織成功因素

人工智能人工智能導(dǎo)論

企業(yè)中的人工智能

認(rèn)知分析

人工智能的能力

深度學(xué)習(xí)

總結(jié)與考核

趙老師

清華大學(xué)計(jì)算機(jī)雙學(xué)士，京東大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng)，甲骨文(中國(guó))軟件系統(tǒng)有限公司高級(jí)技術(shù)顧問(wèn)，大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件技術(shù)和Java專家。16年IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，10年培訓(xùn)授課經(jīng)驗(yàn)。具有豐富的大數(shù)據(jù)方法論、數(shù)據(jù)科學(xué)、大數(shù)據(jù)生態(tài)圈技術(shù)知識(shí)和大數(shù)據(jù)規(guī)劃建設(shè)、應(yīng)用實(shí)施和客戶培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。

蔣老師 清華大學(xué)博士，云計(jì)算專家 熟悉主流的云計(jì)算平臺(tái)，并有商業(yè)與開(kāi)源云計(jì)算平臺(tái)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),對(duì)云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如分布式系統(tǒng)、虛擬化、分布式文件系統(tǒng)、云存儲(chǔ)等，參與并領(lǐng)導(dǎo)多個(gè)大型云計(jì)算項(xiàng)目。對(duì)大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)有深刻了解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)處理、Hadoop、Hive、HBase、Spark等。

張老師 天津大學(xué)軟件工程碩士，10多年的IT領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)研究和項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作，在長(zhǎng)期軟件領(lǐng)域工作過(guò)程中，對(duì)軟件企業(yè)運(yùn)作模式有深入研究，熟悉軟件質(zhì)量保障標(biāo)準(zhǔn)ISO9003和軟件過(guò)程改進(jìn)模型CMM/CMMI，在具體項(xiàng)目實(shí)施過(guò)程中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，有深刻認(rèn)識(shí)。通曉多種軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)工具。對(duì)軟件開(kāi)發(fā)整個(gè)流程非常熟悉，能根據(jù)項(xiàng)目特點(diǎn)定制具體軟件過(guò)程，并進(jìn)行項(xiàng)目管理和監(jiān)控，有很強(qiáng)的軟件項(xiàng)目組織管理能力。對(duì)C/C++ 、HTML 5、python、Hadoop、java、java EE、android、IOS、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算有比較深入的理解和應(yīng)用，具有較強(qiáng)的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力，熟悉Android框架、IOS框架等技術(shù)，了解各種設(shè)計(jì)模式，能在具體項(xiàng)目中靈活運(yùn)用。

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在線報(bào)名：企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員(EBDP)認(rèn)證培訓(xùn)班(天津)