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課程介紹：

當前，人工智能技術正以前所未有的速度重塑全球制造業格局。從智能工廠到柔性生產，從預測性維護到供應鏈優化，AI技術已經 深入制造業的各個環節，成為推動產業升級的核心引擎。面對國際

競爭加劇、客戶需求個性化、成本壓力增大等多重挑戰，制造業企業必須加快智能化轉型步伐，才能在激烈的市場競爭中立于不敗之地。

然而，許多制造業企業在數字化轉型過程中面臨著諸多困境：缺乏清晰的轉型路徑規劃、技術與業務融合不深、數據孤島現象嚴重、組織變革阻力大等。如何將AI技術真正落地應用，實現從"制造"到"智造"的跨越，已成為制造業企業亟待解決的關鍵問題。

本次課程立足于制造業的行業特點和實際需求，系統梳理AI驅動數字化轉型的理論基礎、實施方法和應用場景。課程不僅涵蓋人工智能的核心技術原理，更注重探討如何將這些技術與制造業的具體業務場景相結合，形成切實可行的解決方案。通過深入剖析海爾、徐工、富士康等標桿企業的成功案例，揭示數字化轉型的最佳實踐路徑。

課程收益：

了解數字化轉型對制造業的必要性，數字化轉型給企業帶來的價值

理解基于AI的企業數字化轉型的實施方法和過程，

了解關于AI的關鍵技術

掌握AI技術在制造業企業的故障預測、工藝優化、質量控制等方面的應用方法

了解AI驅動的數字化轉型項目應該怎么做，掌握具體方法和技能，初步具備規劃制造業企業數字化轉型項目的能力

了解典型企業數字化轉型案例與實施路徑

課程對象：

CEO、CIO、CDO…，企業數字化轉型戰略負責人

產品和服務創新，商業模式創新的負責人

推動企業數字化轉型的業務負責人和技術專家

落地執行企業數字化轉型戰略的業務部門

課程大綱：

第一模塊 人工智能與企業數字化的融合基礎

1.l 人工智能概述及其在工業中的定位

?什么是人工智能？

?工業人工智能和通用人工智能的差異

?人工智能與制造行業的契合點

2.l AI驅動制造業轉型的相關關鍵新技術

?機器學習與深度學習

?數據采集與邊緣計算

?視覺識別與語音處理

?制造業企業新技術演進（5G+IoT+AI+Cloud）

3.l 企業數字化轉型的內涵與特征

?數字化轉型的定義

?數字化生產與傳統生產的核心差異

4.l 企業數字化轉型的本質與目標

?數字化轉型的三大核心維度：技術、業務、組織

?數字化轉型的終極目標：敏捷化、智能化、生態化

5.l 案例：酒鋼的數字化運營創新實現扭虧為盈

6.l 案例：通用汽車基于數字化解決芯片短缺問題

第二模塊 AI驅動的數字化轉型的規劃和方法論

1.l 企業數字化轉型的驅動因素

?外部驅動因素：政策導向、市場競爭、客戶需求變化

?內部驅動因素：效率瓶頸、成本壓力、創新需求

2.l 數字化轉型的頂層設計框架

?戰略目標設定（短期增效 vs 長期顛覆）

?業務場景優先級評估矩陣（ROI與可行性分析）

3.l 數字化轉型的路線圖設計

?華為的三階十二法戰略：以終為始、架構藍圖、把握節奏

?資源與組織保障：跨部門協同、數字化團隊建設、領導力支撐

4.l 數字化轉型的業務場景重構

?智能工廠：柔性產線、實時調度、能源管理

?服務化轉型：設備聯網、遠程診斷、訂閱式服務

5.l 統一數據底座的構建

?數字中臺和數字湖的概念

?核心AI工具與數字中臺建設

?工業互聯網平臺與數據中臺在制造業企業的落地邏輯

6.l 轉型的組織變革管理

?敏捷組織設計與數字化人才培養

?從“賣設備”到“賣服務”的思維轉變

?員工從“工具使用者”到“數據決策者”

7.l 數字化轉型的風險管理

?技術風險：數據安全與系統兼容性問題

?組織風險：變革阻力與文化沖突的解決方案

?數字化轉型的KPI體系設計

?基于反饋的迭代優化機制

l 案例：海爾的工業4.0和“人單和一”

l 案例：徐工集團從設備管理和生態管理的數字化轉型之路

l 案例：華為基于數據中臺賦能造車

第三模塊 人工智能在制造行業的典型應用

1.l AI在制造業企業中的轉型場景

?數字化場景的定義和關鍵因素

?制造業企業的數字化轉型場景（設備及產品管理、業務和運營優化、新模式新業態創新）

2.l 智能檢測與質量控制場景解析

?視覺識別在零件缺陷檢測中的應用

?實時質量數據反饋與工藝調整

3.l 預測性維護與健康管理場景解析

?基于振動、溫度等數據的故障預警

?壽命預測與備件管理優化

4.l 工藝優化與自適應加工場景解析

?AI驅動的切削參數優化

?自適應控制系統與能耗管理

5.l 生產調度與協同制造場景解析

?智能排產與資源調度

?云平臺+AI實現跨廠協同

6.l 備件與耗材管理場景解析

?備件庫存優化

?耗材消耗分析與優化

7.l 能耗削峰與強度優化場景解析

?設備能耗統計和要素分析

?基于AI分析的削峰填谷和優化策略

8.l 經營駕駛艙（多維度透視）場景解析

?設備運營狀況可視化和數據挖掘

?生產數據可視化和數據挖掘

?質量數據的可視化和數據挖掘

9.l AI在人力資源管理的場景解析

?基于AI的薪酬與福利預測與優化

基于AI的績效管理

第四模塊 制造業企業數字化案例深度解析

1.l AI在生產原料管理中的應用

?核心算法介紹：計算機視覺（CV）、高光譜成像分析

?經典案例解析：基于決策樹的煙葉原料質檢與分級中的應用

2.l AI在生產設備預測性維護中的應用

?核心算法介紹：時序數據分析、異常檢測算法、機器學習

?經典案例解析：富士康基于AI的刀具壽命預測系統

3.l AI在生產工藝優化中的應用

?核心算法介紹：機器學習回歸算法、優化算法

?經典案例解析：基于計算機視覺的包裝質檢

4.l AI在生產能源管理與優化中的應用

?核心算法介紹：時序預測、強化學習

?經典案例解析：利用AI實現機床生產的節能優化

5.l AI在生產現場安全行為監控中的應用

?核心算法介紹：計算機視覺（CV）、行為識別

?經典案例解析：物流公司利用AI實現違規操作的智能檢測

6.l AI在產品質量控制中的應用

?核心算法介紹：計算機視覺（CV）

?經典案例解析：基于AI的汽車安全帶生產的智能檢測

7.l AI在供應鏈優化中的應用

?核心算法介紹：時間序列預測（ARIMA）、優化算法（蟻群算法）

?經典案例解析：京東的智能倉儲與物流路徑優化

8.l AI在精準營銷中的應用

?核心算法介紹：用戶畫像（聚類算法）、推薦系統（協同過濾）、預測模型（邏輯回歸）

?經典案例解析：基于消費行為的零售戶精準畫像與貨源精準投放

9.l AI在客戶服務與質量管控中的應用

?核心算法介紹：自然語言處理（NLP）、計算機視覺（CV）

?經典案例案例：基于NLP的智能客服與輿情監控系統

姜老師

由知名專家老師授課

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