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數據挖掘與商業智能應用開發培訓班通知

【課程編號】:MKT013414

【課程名稱】:

數據挖掘與商業智能應用開發培訓班通知

【課件下載】:點擊下載課程綱要Word版

【所屬類別】:項目管理培訓

【時間安排】:2025年10月22日 到 2025年10月25日5000元/人

2024年11月06日 到 2024年11月09日5000元/人

【授課城市】:南京

【課程說明】:如有需求,我們可以提供數據挖掘與商業智能應用開發培訓班通知相關內訓

【課程關鍵字】:南京數據挖掘培訓,南京智能應用開發培訓

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手  機: 郵箱:
培訓受眾:

各行政單位、企事業單位、部隊、學校、軟件研發機構的系統分析員、高級程序員、數據挖掘分析員、軟件開發者。

課程收益:

中國信息化培訓中心為了幫助BI系統架構師、企業CIO、應用開發專家或相關系統集成商明確掌握商業智能開發的方法,我中心特舉辦“數據挖掘與商業智能應用開發”培訓班。該培訓項目經過工業和信息化部人才交流中心的嚴格審定,納入全國信息化工程師建設人才培養體系,致力于為社會提供高端層次的信息化管理與信息技術人才培養服務。

人力資源和社會保障部、工業和信息化部聯合支持下,中國信息化培訓中心已經成功將該套課程體系推向了鐵路、銀行、航空、制造業、專業運營商、金融等行業,服務客戶近千家。服務中國軟件研發,創新企業未來,中心將竭誠為您提供高端信息化管理與信息技術最佳培訓。

課程大綱:

第一天

ETl

設計

ETl相關概念,SSIS功能,組件詳解和包的安裝、配置、管理、部署和二次開發等。

內容一、ssis 簡介

1、控制流介紹 2、數據流介紹

3、事件處理 4、包瀏覽器

內容二、控制流組件詳解

1、循環容器 2、執行sql任務

3、文件系統任務 4、執行進程任務

5、執行dts2000包任務 6、腳本任務

7、發送郵件任務

內容三:數據流任務:

1、條件拆分

2、數據轉換

3、派生列

4、排序

5、緩慢變化維度

6、合并聯接

7、分播

8、查找和模糊查找

9、分組和模糊分組

內容四:創建ssis包

1、創建控制流任務

2、創建數據流任務

3、使用數據源和數據源視圖

4、使用變量

5、使用約束

6、使用表達式

7、使用連接管理器

內容五:管理ssis包

1、使用日志功能

2、使用配置文件

3、使用檢查點

4、使用安全性設置

內容六:監視和優化ssis包

1、使用數據查看器

2、使用包瀏覽器

3、ssis包的性能優化

內容七:ssis包的安裝和部署

1、ssis包的配置

2、ssis包的安裝

3、ssis包的部署

內容八:ssis包程序設計

1、創建ssis包自定義組件

2、程序調用ssis包

第二天

構建多

維數據

庫ssas相關概念,功能介紹,以及如何搭建cube和ssas的高級特性、技巧等。

內容一:創建多維數據庫

1、定義數據源

2、定義數據源視圖

3、創建維度

4、創建多維數據集

5、設置量度組成員

內容二:統一維度模型(udm)

1、定義業務實體

2、定義業務邏輯

3、定義計算成員

內容三:ssas高級特性

1、維度層次

2、貨幣轉換

3、本地化

4、使用文件夾

5、透視

6、使用action

7、使用writeback實現可交互cube

8、關鍵性能指標(kpi)

內容四:mdx語言

1、mdx概念

2、mdx語法結構

3、mdx的查詢功能

4、使用mdx定制商務邏輯

5、mdx復雜案例分析

6、mdx與權限管理

內容五:分析服務的可擴展設計

1、針對vldb的分區設計、存儲設計等

2、amo介紹

3、xmla介紹

第三天前端報

表展現

分析ssrs功能介紹,report model,report builder等的開發使用,ssrs與第三方軟件的比較及集成等。

內容一:使用report model開發報表

1、report model介紹

2、創建數據源

3、使用報表控件

4、使用參數

5、使用級連報表

內容二:使用report builder開發報表

1、report model介紹

2、創建數據源

3、使用向導

4、使用參數

內容三:報表管理

1、權限管理

2、角色定義

3、報表配置

內容四:報表分發和定制

1、報表分發

2、報表定制

內容五:報表服務整合

1、與microsoft sharepoint portal server的整合

2、與proclarity的整合

3、與office system等的整合

第四天

數據挖

掘模型

介紹SQL Server 2008中9種挖掘算法介紹,數據挖掘模型介紹和關鍵挖掘模型詳細功能介紹和工具實現。

內容一:SQL Server 2008中九種新型數據

挖掘算法模型

1、 九種挖掘算法模型應用的背景

2、 決策樹算法與模型設計

3、 聚類算法與模型設計

4、 關聯規則算法與模型設計

5、 貝葉斯算法與模型設計

6、 時間序列算法與模型設計

7、 其他挖掘算法與模型設計

內容二:常用挖掘模型詳解

1、決策樹算法詳解及工具實現

2、聚類算法詳解及工具實現

3、關聯規則算法詳解及工具實現

4、貝葉斯算法詳解及工具實現

5、時間序列算法詳解及工具實現

6、數據挖掘模型評估

內容三:dmx語言

1、dmx語法結構

2、使用dmx將挖掘結果導出

3、使用dmx進行參數設置

內容四:挖掘模型與ssis的整合

1、數據挖掘查詢任務

2、數據挖掘模型訓練任務

3、ssas處理任務中的挖掘模型處理

內容五:基于挖掘模型的二次開發

1、cs結構的開發

2、bs結構的開發

龔老師

龔老師 13年Oracle數據庫實施和技術服務工作經驗,10年Oracle培訓講師經驗。高級培訓講師,主要負責Oracle高端軟件產品的技術服務與培訓,精通Oracle數據庫安裝配置、性能診斷、性能優化、備份解決方案的設計與實施。

熟悉Oracle EBS,SIEbel,MDM,PeopleSoft, JDE,Agile,OFSAA5.1,GRC等Oracle最主流應用產品架構 - Oracle EBS11i/R12 ERP MAA架構實施和優化 - 熟悉AIX/Solaris/HP-UX等主流操作系統 - 熟悉Veritas/TSM/HP DP等主流備份軟件 。熟悉SQLServer 多個版本的BI開發套件,完成近10個大型國有公司的大型數據分析項目。

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