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咨詢電話：027-5111 9925 , 027-5111 9926手機：18971071887郵箱：Service@mingketang.com

主要內容：

1、介紹了大數據的定義。回顧大數據的時代背景、大數據的構成，已經大數據的“4v”特征。并且介紹了大數據的技術與應用范圍。并介紹了大數據已經對我們產生的影響。以及一個廣受歡迎的大數據支撐產品---hadoop軟件的安裝

2、大數據是數據分析的前提，也是從數據中產生價值的基礎。真正產生價值，我們還要通過數據分析----SAS數據挖掘簡介、從外部數據源加載數據到SAS數據集、簡單的數據分析，三部分。

適合對象

課程適合想要從事大數據、數據分析、數據挖掘工作的初級人員

課程目標

理解大數據的定義

了解大數據技術

明白大數據對我們的影響

Hadoop安裝

課程需完成的目標讀取原始數據文件和SAS數據集

調查和生成頻率表和描述性統計匯總數據

創建的SAS變量和重新編碼的數據值

數據子集

結合多個SAS文件

創建列表，匯總，HTML和圖形報表。

讀取SAS數據集

讀取原始數據文件

通過級聯和合并相結合的SAS數據集

通過賦值語句和條件邏輯創建的SAS變量

課程大綱

第一章.大數據的定義

1.1. 大數據的時代背景

1.2. 大數據的”4V”特征

1.3. 大數據的構成

第二章.大數據的技術與應用

2.1. 大數據要解決的問題

2.2. 大數據的相關技術

2.3. 大數據的應用實例

第三章.機遇與挑戰

3.1. 這是一場生活、工作與思維的變革。

3.2. 精準營銷

3.3. 業務拓展

3.4. 客戶服務

3.5. 風險控制

3.6. 商業模式

第四章.Hadoop 軟件安裝

4.1. 安裝準備

4.2. 安裝過程

4.3. 需要注意的問題

第五章.SAS簡介

5.1.在SAS系統概述

第六章.開始與SAS系統

6.1.介紹SAS程序

6.2.運行SAS程序

6.3.掌握基本概念

6.4.診斷和糾正語法錯誤

6.5.探索您的SAS環境

第七章.快速熟悉SAS數據集

7.1. SAS數據庫

7.2.解決方案習題

第八章.生產報告表

8.1.入門與打印程序

8.2.排序和分組觀察

8.3.識別觀察

8.4.特殊WHERE語句運算符

第九章.加強輸出

9.1.自定義報表外觀

9.2.格式化數據值

9.3.創建的HTML報告

第十章.創建的SAS數據集

10.1.讀取原始數據文件：輸入欄

10.2.讀取原始數據文件：格式化輸入

10.3.檢查數據錯誤

10.4.指定變量屬性

10.5.更改變量屬性

10.6.讀取Excel電子表格

第十一章.數據步編程

11.1.讀SAS數據集和創建變量

11.2.條件處理

11.3.刪除和保存變量

第十二章.混合使用SAS數據集

12.1.串連SAS數據集

12.2.合并SAS數據集

8.3結合使用SAS數據集：附加功能

第十三章.制作摘要報告

13.1.介紹報告摘要

13.2.基本總結報告

13.3.報告程序

13.4.TABULATE程序

第十四章.介紹圖形

14.1.生產條形圖和餅圖

14.2.提高輸出

14.3.制作圖解

第十五章.數據描述統計分析之ＰＲＯＣ ＭＥＡＮＳ

15.1.ＰＲＯＣ ＭＥＡＮＳ語法

15.2.相關值的含義

15.3.案例

第十六章.數據描述統計分析之ＰＲＯＣ ＧＰＬＯＴ

16.1.ＰＲＯＣ ＧＰＬＯＴ語法

16.2.案例

第十七章.數據挖掘之線性回歸 ＰＲＯＣ ＲＥＧ

17.1.ＰＲＯＣ ＲＥＧ語法

17.2.案例

17.3.模型選擇

17.4.模型預測

孫老師

講師資質

Oracle 數據庫 DBA認證

SAS 數據分析高級程序員認證

Hadoop大數據及數據分析講師

講師簡介

數據庫專家。 孫增輝老師多年從事數據庫的管理和教學工作。對oracle、sql server、mysql等關系型數據庫有豐富的教學經驗。對于hive、HBase這些非關系型NoSql數據庫也有相當成熟的教學實踐。

數據分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數據分析軟件的應用與數據分析實踐。對SSPS、R、python等在數據分析方向的教學也有相當經驗。

Hadoop大數據、spark大數據分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數據方向的教學工作

Python+人工智能

Openstack云計算技術

Docker應用容器引擎

講師專長

孫增輝老師在數據庫、大數據、數據分析，python+人工智能，這條數據應用鏈路上，非常擅長。

講師IT從業經驗證明和項目經驗證明?從業經驗：

孫增輝老師從2008您進入數據庫行業之后，基本上一直從事數據相關工作。沒有脫離這個行業。

項目經驗 ：

1.項目名稱：華夏銀行oracle數據庫技術培訓

項目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進行oracle數據庫培訓。從2013年至2016年，幾乎每年都要進行兩三次數據庫培訓項目。

工作內容：為專業數據庫技術部門及非技術相關部門培訓數據庫技術

2.項目名稱：廣東移動 鼎湖培訓學院 大數據及數據分析

項目描述：長期多次在鼎湖培訓中心，多次講授大數據、大數據分析等相關課程。

工作內容：為專業技術部門及非技術相關部門培訓大數據、數據分析技術

3.項目名稱：建設銀行研發中心 大數據技術培訓（北京西城）

項目描述：為研發人員進行大數據技術培訓

某銀行數據庫遷移項目

因業務發展，舊有的系統無法承擔業務增長造成的壓力，需要將數據庫遷移到新的平臺。

作為項目負責人，編寫實施方案，溝通項目實踐窗口，安排方案測試并組織實施。

某銀行全國數據庫管理員培訓項目

為金融機構的oracle數據庫管理員提供培訓。

金融機構的技術人員一般有較好的技術基礎，這對講師的能力也是一種考驗。

作為主講講師，講授相關技術知識。

某銀行儲蓄數據庫性能調優項目

為機構的數據庫查詢性能提供優化。

由于新業務上線，系統老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數據庫進行調優。通過優化代碼、重新組織存儲、合理建設索引等方法完成項目。

作為項目工程師，確認影響范圍，組織實施測試，實施調優。

某銀行數據庫開發項目

審核代碼、優化代碼在數據庫中的執行效率。維護測試數據庫、組織測試數據。

作為數據庫管理員，提供技術支持。

ORACLE OCP公開課項目

面向社會培訓的oracle認證課程。

主要是對oracle數據庫的初級學員進行培訓。課程內容涉及oracle數據庫的全方位知識，知識點全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

ORACLE 數據庫災備方案 咨詢項目

對企業的oracle數據庫災備項目進行咨詢。

企業的oracle數據庫災備，是數據安全工作的重點，也是保障數據安全的重要手段。幫助企業完成災備方案并實施，是一項十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進行售前技術交流、審核實施方案、安排組織方案測試。

ORACLE系統管理 系列培訓/咨詢項目

結合各行業企業客戶的項目和培訓需求，設計、開發相應的課程體系、定制課件、現場培訓、系統規劃、安裝、配置、性能優化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術支持，幫助界定項目范圍、時間長度安排。

某大學 計算機學院 oracle培訓項目

大學生的oracle數據庫培訓，與其他數據庫培訓有所不同。掌握課堂紀律，安排好課程的節奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

廣東移動 SAS數據分析培訓項目

培訓項目內容深度要求并不嚴格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時候培訓組織的過程中，都要求按照學員的需求，隨時調整講授內容。這對講師的講授經驗、項目經驗、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

SAS程序開發

面向社會的SAS公開課。主要內容為數據處理與簡單建模。

很多數據分析課程，一開始就講授建模部分，但是數據的采集、整理、篩選、變換才是一個數據分析師的基本功。本課程的內容主要是數據處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

SAS數據分析

主要內容是使用描述統計、相關分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時間序列分析等方法對數據繼續分析處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

工作內容：

組織培訓并安排考試考核

講師認證證書

講師授課經驗?廣東移動中高級數據庫培訓

招商銀行數據庫技術培訓

中國征信（北京）公司數據庫運維培訓

建設銀行大數據技術培訓

中石油化工oracle項目技術培訓

廣東移動數據分析培訓

上海CDA數據分析師項目培訓

泰安煙草數據分析培訓

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