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【課程背景】

在中國機(jī)械工業(yè)百強(qiáng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，三類致命問題正持續(xù)吞噬企業(yè)競(jìng)爭力：

1. 數(shù)據(jù)基建薄弱引發(fā) "盲人摸象式?jīng)Q策"

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率超 60%，但 90% 的振動(dòng)、溫度、壓力傳感器數(shù)據(jù)僅用于基礎(chǔ)監(jiān)控，未被轉(zhuǎn)化為預(yù)測(cè)性維護(hù)的有效輸入，導(dǎo)致非計(jì)劃性停機(jī)頻發(fā)（某重型裝備企業(yè)年停機(jī)損失超 8000 萬元）

工藝參數(shù)與質(zhì)量數(shù)據(jù)的割裂存儲(chǔ)，使工程師仍在用 Excel 手工匹配加工參數(shù)與成品缺陷關(guān)系，新產(chǎn)品良率爬坡周期長達(dá) 6 個(gè)月

供應(yīng)商數(shù)據(jù)與生產(chǎn)系統(tǒng)未打通，庫存預(yù)測(cè)誤差率長期高于 35%，原材料積壓與緊急采購并存成為常態(tài)

2. 技術(shù)應(yīng)用陷入 "試點(diǎn) - 廢棄" 死亡循環(huán)

AI 質(zhì)檢系統(tǒng)因誤報(bào)率過高（某變速箱企業(yè)誤判率達(dá) 42%），被產(chǎn)線工人棄用，數(shù)百萬投入淪為 "機(jī)房擺設(shè)"

算法團(tuán)隊(duì)開發(fā)的設(shè)備健康預(yù)測(cè)模型，因缺乏工藝專家參與，關(guān)鍵特征維度缺失，預(yù)警準(zhǔn)確率不足 30%

管理層在 "點(diǎn)狀創(chuàng)新" 中迷失：生產(chǎn)部門自研的智能排產(chǎn)系統(tǒng)，與供應(yīng)鏈部門的動(dòng)態(tài)補(bǔ)貨模型數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不互通，形成新的數(shù)據(jù)孤島

3. 組織機(jī)制缺失導(dǎo)致 "轉(zhuǎn)型內(nèi)耗"

工藝專家與數(shù)據(jù)科學(xué)家互斥：前者認(rèn)為 AI 模型是 "黑箱玄學(xué)"，后者抱怨 "老師傅經(jīng)驗(yàn)無法量化"

生產(chǎn)部門為保 KPI，拒絕開放實(shí)時(shí)工況數(shù)據(jù)，技術(shù)部門只能在離線數(shù)據(jù)上構(gòu)建 "溫室模型"

高管層陷入兩難：既擔(dān)憂被跨界對(duì)手降維打擊（如特斯拉用一體化壓鑄顛覆傳統(tǒng)機(jī)加工），又恐重蹈同行 AI 項(xiàng)目 "投 300 萬省 50 萬" 的覆轍

這門課程的價(jià)值錨點(diǎn)：

針對(duì)機(jī)械制造企業(yè) "有數(shù)據(jù)不會(huì)用、有技術(shù)不對(duì)癥、有人才不協(xié)同" 的頑疾，以 "供需連模型 + 破界創(chuàng)新方法論" 為核心武器：

破除數(shù)據(jù)幻覺：教會(huì)企業(yè)從海量設(shè)備數(shù)據(jù)中提取 "會(huì)說話" 的關(guān)鍵特征（如通過主軸電流紋波識(shí)別刀具微崩刃）

根治試點(diǎn)陷阱：用動(dòng)態(tài) ROI 模型驗(yàn)證 AI 場(chǎng)景的真實(shí)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，確保每個(gè)項(xiàng)目都具備 "投入 - 收益" 可量化性

打通組織栓塞：建立工藝參數(shù)與 AI 算法的雙向翻譯機(jī)制，讓老師傅的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可迭代的數(shù)字資產(chǎn)

規(guī)避戰(zhàn)略誤判：通過三一重工、徐工等先行者的血淚教訓(xùn)，建立 AI 轉(zhuǎn)型的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警雷達(dá)系統(tǒng)

本課程不是通用的 AI 科普，而是專為機(jī)械制造高管設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)型手術(shù)刀 —— 用行業(yè)深度案例與實(shí)戰(zhàn)工具，切除阻礙 AI 落地的三大毒瘤。

【課程收益】

掌握 AI 需求識(shí)別雙引擎：運(yùn)用JTBD模型精準(zhǔn)定位高價(jià)值場(chǎng)景，通過第一性原理方法論突破傳統(tǒng)業(yè)務(wù)邊界

獲得機(jī)械行業(yè) AI 工具箱：包含 AI 機(jī)會(huì)矩陣畫布、動(dòng)態(tài) ROI 測(cè)算儀表盤、工藝參數(shù)優(yōu)化沙盤等 6 個(gè)實(shí)戰(zhàn)工具

了解標(biāo)桿企業(yè)進(jìn)階路徑：拆解三一重工智能運(yùn)維、徐工 AI 質(zhì)檢等 5 個(gè)已驗(yàn)證成功場(chǎng)景的實(shí)施圖譜

帶走可執(zhí)行的 AI 路線圖：完成從場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)排序到 12 個(gè)月落地計(jì)劃的完整策略文檔

了解工業(yè) AI 前沿突破點(diǎn)：掌握數(shù)字孿生、工業(yè)知識(shí)圖譜等新技術(shù)在設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)中的實(shí)戰(zhàn)用法

【課程特色】

痛點(diǎn)可視化、方法論顯性化、行動(dòng)導(dǎo)向、場(chǎng)景具象化

【課程對(duì)象】

董事長 / CEO / 總裁：需把握 AI 轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略方向與資源投入節(jié)奏

事業(yè)部總經(jīng)理：負(fù)責(zé)具體業(yè)務(wù)線的 AI 價(jià)值落地驗(yàn)證

【課程大綱】

一、AI 浪潮下，機(jī)械行業(yè)正在經(jīng)歷怎樣的范式重構(gòu)？

1.行業(yè)變局的三重沖擊波

數(shù)據(jù)維度：設(shè)備聯(lián)網(wǎng)率突破 60% 帶來的決策革命

政策維度："智能制造 2025" 政策補(bǔ)貼的窗口期倒計(jì)時(shí)

競(jìng)爭維度：徐工集團(tuán) AI 質(zhì)檢系統(tǒng)降低 30% 返修率的啟示

2.供需連模型下的機(jī)會(huì)掃描

需求側(cè)：設(shè)備全生命周期服務(wù)需求圖譜

供給側(cè)：工業(yè)知識(shí)圖譜與數(shù)字孿生技術(shù)成熟度評(píng)估

連接側(cè)：設(shè)備數(shù)據(jù)與供應(yīng)鏈金融的跨界融合可能性

二、為什么傳統(tǒng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景難以適配 AI 技術(shù)特性？

1.機(jī)械行業(yè) AI 應(yīng)用的四大死亡陷阱

數(shù)據(jù)陷阱：SCADA 系統(tǒng)數(shù)據(jù)的 "三無" 困局（無標(biāo)注 / 無時(shí)序 / 無場(chǎng)景）

價(jià)值陷阱：降本 1% VS 改造投入 500 萬的 ROI 悖論

組織陷阱：工藝專家與算法團(tuán)隊(duì)的 "巴比倫之困"

2.破界創(chuàng)新的三階突破法

第一性原理思考：從 "提升精度" 到 "重構(gòu)生產(chǎn)范式"

約束條件破除：用數(shù)字孿生突破物理實(shí)驗(yàn)次數(shù)的限制

價(jià)值網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)：三一重工 "根云平臺(tái)" 的生態(tài)玩法

三、如何構(gòu)建 AI 場(chǎng)景的 "需求 - 價(jià)值" 匹配模型？

1.AI 機(jī)會(huì)矩陣工具實(shí)戰(zhàn)

橫軸：業(yè)務(wù)痛點(diǎn)烈度評(píng)估（質(zhì)量 / 成本 / 交付維度）

縱軸：AI 適配度評(píng)估（數(shù)據(jù)可用性 × 技術(shù)成熟度）

2.三步場(chǎng)景設(shè)計(jì)法

需求錨定：從客戶投訴日志中提取高頻關(guān)鍵詞

價(jià)值驗(yàn)證：用蒙特卡洛模擬預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)價(jià)值

技術(shù)選型：CV/NLP/ 知識(shí)圖譜的適用邊界

四、AI 應(yīng)用如何跨越 "試點(diǎn)成功 - 規(guī)模復(fù)制" 的死亡鴻溝？

1.實(shí)施路徑雙軌設(shè)計(jì)

1.1 技術(shù)軌：MVP 驗(yàn)證→模塊解耦→平臺(tái)沉淀

1.2 組織軌：AI 卓越中心建設(shè)的三階段路線圖

2.風(fēng)險(xiǎn)控制的三道防火墻

2.1 數(shù)據(jù)安全：工業(yè)數(shù)據(jù)分級(jí)管控沙盒機(jī)制

2.2 人才斷層：工藝專家 AI 賦能訓(xùn)練營設(shè)計(jì)

2.3 投資失控：動(dòng)態(tài) ROI 儀表盤構(gòu)建

五、如何打造 AI 時(shí)代的組織進(jìn)化飛輪？

3.領(lǐng)導(dǎo)力升級(jí)的四個(gè)關(guān)鍵動(dòng)作

1.1 從 KPI 驅(qū)動(dòng)到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策模式轉(zhuǎn)型

1.2 建立 "試錯(cuò)預(yù)算" 與創(chuàng)新容錯(cuò)機(jī)制

4.文化基因再造工程

2.1 破除 "車間禁忌"：設(shè)備數(shù)據(jù)透明化變革

2.2 構(gòu)建 AI 人才 "三明治" 培養(yǎng)體系

王老師

王長樂老師

——企業(yè)AI提效與落地應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)專家

百度文心一言繁星講師（文心一言認(rèn)證AI講師）

混沌學(xué)園（TOP級(jí)在線商學(xué)知識(shí)app）AI研習(xí)社AI教練

混沌創(chuàng)商院（TOP級(jí)線下戰(zhàn)略訓(xùn)練營）企業(yè)戰(zhàn)略創(chuàng)新教練

雀巢中國AI提效特聘輔導(dǎo)顧問

中國國航AI智慧營銷特聘講師

工信部認(rèn)證人工智能高級(jí)應(yīng)用人才

深圳人工智能學(xué)院特聘AI講師

中國傳媒大學(xué) 工商管理碩士

【個(gè)人簡介】

王長樂老師擁有豐富的企業(yè)級(jí)AI轉(zhuǎn)型的項(xiàng)目實(shí)施與培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)。作為AI教練，先后為雀巢中國提供AI辦公提效輔導(dǎo)，為中國國航提供AI智慧營銷培訓(xùn)。他結(jié)合企業(yè)AI落地應(yīng)用的最佳實(shí)踐，及個(gè)人在實(shí)際AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)總結(jié)出RBTI法，搭建出AI落地金三角模型，系統(tǒng)指導(dǎo)企業(yè)AI落地應(yīng)用及核心人員的AI能力提升。累計(jì)進(jìn)行20多場(chǎng)AI落地咨詢，培訓(xùn)企業(yè)創(chuàng)始人及核心高管2000多人，好評(píng)率98%以上。

【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷】

1、【AI賦能客服提效】小吊梨湯餐飲集團(tuán)中后臺(tái)工作流程優(yōu)化AI技術(shù)提升，實(shí)現(xiàn)中臺(tái)客服反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95%。

2024年服務(wù)小吊梨湯餐飲集團(tuán)期間，企業(yè)中臺(tái)面臨服務(wù)資源緊張，反饋周期長，一線部門滿意率低的問題。造成這個(gè)問題的原因有公司員工流動(dòng)性大，企業(yè)規(guī)章管理規(guī)則多，業(yè)務(wù)流程復(fù)雜；員工勞動(dòng)規(guī)章制度咨詢、新員工培訓(xùn)考核、物流采購核銷等工作占用大量中臺(tái)人力資源。對(duì)于這類重復(fù)性簡單腦力工作內(nèi)容，恰恰是AI的優(yōu)勢(shì)所在。

通過配置AI客服智能體完成高頻內(nèi)部咨詢反饋工作，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部員工咨詢24小時(shí)10秒內(nèi)回復(fù)。通過企業(yè)內(nèi)部崗位知識(shí)庫搭建，進(jìn)行信息隔離保證企業(yè)信息安全。經(jīng)過三個(gè)月的落地運(yùn)行，實(shí)現(xiàn)中臺(tái)反饋周期縮短56%，一線部門滿意率從85%提升到95% 。

2、【AI賦能新媒體內(nèi)容創(chuàng)作】——北京實(shí)訊科技公司小紅書和視頻號(hào)團(tuán)隊(duì)內(nèi)容創(chuàng)作AI營銷內(nèi)容創(chuàng)作，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長129% 。

北京實(shí)訊科技公司面臨新媒體內(nèi)容創(chuàng)作效率低，成本高，效果差的問題。經(jīng)過企業(yè)調(diào)研分析發(fā)現(xiàn)，表象問題是團(tuán)隊(duì)溝通效率低，需求不明確，返工率高，底層原因是員工工作能力參差不齊、工作狀態(tài)不穩(wěn)定、工作認(rèn)知不統(tǒng)一，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)生巨大影響。

通過COZE（AI自動(dòng)化程序）可以替換選題、文字生成、圖片生成等人員工作。通過RBTI法，AI輔助內(nèi)部評(píng)審人員效率提升。經(jīng)過4個(gè)月的工作流程逐步優(yōu)化，部門人數(shù)下降30%，制作成本降低36%，品質(zhì)相同的內(nèi)容創(chuàng)作量增長129% 。

3、【AI賦能辦公提效】——上海支涵科技公司標(biāo)書制作效率提升260%，標(biāo)書質(zhì)量從80%提升到96%

上海支涵科技公司面臨標(biāo)書制作周期長，企業(yè)需求針對(duì)性差，投標(biāo)參與數(shù)量少的問題。標(biāo)書是通過人力進(jìn)行搜索、下載、寫標(biāo)書、上傳標(biāo)書等工作。對(duì)于人員的專業(yè)度要求高，造成招聘難度大。需要注意力集中度高，造成人員很難長時(shí)間工作。

王老師在通過詳細(xì)工作流程分析后，發(fā)現(xiàn)很多的標(biāo)書內(nèi)容是標(biāo)準(zhǔn)化的，只有部分內(nèi)容需要根據(jù)企業(yè)要求進(jìn)行針對(duì)性調(diào)整。通過培訓(xùn)員工掌握AI賦能電子文檔高效處理的工作方法，使標(biāo)書制作效率提升260%，標(biāo)書質(zhì)量從80%提升到96% 。

【培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)】

1、與百度文心一言合作開發(fā)AI應(yīng)用課—課程播放16973次，5分（滿分）好評(píng)率96%

2023年AI快速進(jìn)入職場(chǎng)人視野，但是很多人卻不知道如何應(yīng)用。

為了更好的幫助職場(chǎng)人快速掌握AI應(yīng)用就技術(shù)，更好的適應(yīng)AI時(shí)代的職場(chǎng)需求，百度文心一言計(jì)劃制作系列AIGC課程。文心一言團(tuán)隊(duì)為此從全國1000多名講師進(jìn)行篩選，最終有8位老師成為合作課程開發(fā)老師。王老師以優(yōu)秀的授課能力和豐富的AI應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，獲得文心一言團(tuán)隊(duì)的高度認(rèn)可。

根據(jù)職場(chǎng)人高頻應(yīng)用AI場(chǎng)景，王老師研發(fā)課程《職場(chǎng)人的第一節(jié)人工智能課》。課程播放16973次，收藏2685個(gè)，5分（滿分）好評(píng)率96%。

2、雀巢公司中國大健康A(chǔ)I提效訓(xùn)練營-滿分好評(píng)率99%，學(xué)完即能應(yīng)用占比95%

雀巢公司在大力推進(jìn)企業(yè)員工AI應(yīng)用落地，期待通過AI賦能提升員工辦公效率。

王老師是雀巢公司AI應(yīng)用培訓(xùn)專家?guī)斐蓡T，為雀巢公司提供AI課程培訓(xùn)服務(wù)。針對(duì)雀巢中國大健康團(tuán)隊(duì)的具體業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行針對(duì)性下線訓(xùn)練營培訓(xùn)。主要內(nèi)容涵蓋AI基礎(chǔ)知識(shí)認(rèn)知、AI提示詞設(shè)計(jì)、AI辦公提效、AI科普內(nèi)容生成、AI智能體搭建。

整體參訓(xùn)學(xué)員滿分好評(píng)率99%，學(xué)完即能應(yīng)用占比95%。

3、中國音樂學(xué)院碩博研究生《人工智能綜合應(yīng)用實(shí)踐授課》

中國音樂學(xué)院為在讀碩博研究生開設(shè)人工智能綜合應(yīng)用實(shí)踐課。王老師作為AI應(yīng)用授課專家，為學(xué)員提供《AI寫作課》和《AI效率提升課》兩門前沿應(yīng)用課程。通過RBTI法高效實(shí)用AI，提高個(gè)人工作效率的技能。課程得到了學(xué)校管理層及師生的高度評(píng)價(jià)，并被收錄為中國音樂學(xué)院的學(xué)生研習(xí)課程。

4、《AI提效內(nèi)訓(xùn)營》-累計(jì)126場(chǎng)，返聘26期，課程好評(píng)率高達(dá)97.6%

面對(duì)企業(yè)期望員工更好認(rèn)知AI技術(shù)，更好應(yīng)用AI技術(shù)進(jìn)行降本增效的落地應(yīng)用問題，王老師設(shè)計(jì)了AI提效內(nèi)訓(xùn)營。通過RBTI方法論和AI落地應(yīng)用金三角模型，幫助參訓(xùn)學(xué)員掌握AI思維，熟練使用AI技術(shù)解決工作問題，提升個(gè)人和組織的工作效率。

培訓(xùn)足跡已遍布互聯(lián)網(wǎng)科技、食品飲料、房地產(chǎn)、零售、汽車制造、連鎖餐飲以及航空等多個(gè)行業(yè)的知名企業(yè)。累計(jì)為百度、蒙牛、龍湖地產(chǎn)、三胖蛋、阿爾特汽車、COMMUNE、中國國航等企業(yè)提供企業(yè)戰(zhàn)略及AI應(yīng)用培訓(xùn)，累計(jì)126場(chǎng)，累計(jì)培訓(xùn)人數(shù)5000+，返聘26期，課程好評(píng)率高達(dá)97.6%。

【理論體系】

【RBTI】在教授AI應(yīng)用的過程中，通過引入結(jié)構(gòu)化邏輯來簡化提示詞的書寫過程，從而大幅提升提示詞的精確度和有效性。這一方法不僅降低了學(xué)員在編寫提示詞時(shí)遇到的技術(shù)門檻，還幫助他們更輕松地理解和掌握AI工具的最佳實(shí)踐，最終實(shí)現(xiàn)更佳的AI應(yīng)用效果。在AI應(yīng)用訓(xùn)練中，學(xué)員滿意度始終在96%以上。

【AI落地金三角】為了幫助企業(yè)更有效地將人工智能（AI）技術(shù)融入日常運(yùn)營和管理決策中，我開發(fā)了一套獨(dú)特的“AI落地應(yīng)用金三角模型”。該模型通過結(jié)合AI優(yōu)勢(shì)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求以及員工意愿度三個(gè)核心要素，構(gòu)建了一個(gè)全面而系統(tǒng)的框架，旨在為企業(yè)創(chuàng)始人和部門主管提供一個(gè)清晰的指南，助力更好地推動(dòng)AI在企業(yè)內(nèi)部的應(yīng)用，從而獲得“1+1大于2”的協(xié)同效應(yīng)。

【愿景使命】

做AI時(shí)代的擺渡人，幫助個(gè)人和企業(yè)進(jìn)化成AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體和智能型企業(yè)。

【授課風(fēng)格】

情景式教學(xué)：現(xiàn)場(chǎng)使用客戶的真實(shí)場(chǎng)景問題進(jìn)行AI應(yīng)用演練。教授AI的工具解決方案，讓學(xué)員現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)應(yīng)用，現(xiàn)場(chǎng)就能掌握，現(xiàn)場(chǎng)有獲得感。

陷阱式教學(xué)：給學(xué)員的演練提示詞中加入“錯(cuò)誤成分”，當(dāng)學(xué)員測(cè)試結(jié)果出錯(cuò)后，再帶領(lǐng)學(xué)員探尋問題所在。通過“常見問題”的發(fā)現(xiàn)，加深學(xué)員對(duì)操作注意事項(xiàng)的關(guān)注和記憶。

類比式教學(xué)：通過類比思維，將陌生、枯燥的知識(shí)點(diǎn)和學(xué)員熟悉的已知知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián)講解。通過舉例子，讓學(xué)員秒懂，快速掌握AI相關(guān)技術(shù)知識(shí)。

【主講課程】

AI基礎(chǔ)知識(shí)類課程

《AI賦能的辦公流程效能革新 》

《AI驅(qū)動(dòng)的公文寫作效能優(yōu)化》

《AI驅(qū)動(dòng)的企業(yè)視覺營銷效能升級(jí)》

《AI引領(lǐng)的繪畫效能革新》

《AI助力人力資源效率提升》

AI場(chǎng)景化課程

《AI PPT：高效PPT生成及美化》

《AI繪畫：高效海報(bào)生成及美化》

《AI視頻：所想即所見》

《AI公文寫作》

《AI賦能職場(chǎng)溝通》

《AI賦能產(chǎn)品打造》

AI賦能崗位課程

《AI智慧客服》

《AI智慧人力》

《AI智慧財(cái)務(wù)》

《AI智慧供應(yīng)鏈》

《AI智慧辦公應(yīng)用》

《AI賦能產(chǎn)品經(jīng)理》

AI賦能行業(yè)課程

《中小企業(yè)AI應(yīng)用案例課》

《AI賦能素質(zhì)教育行業(yè)》

【服務(wù)客戶】

高校類：中國音樂學(xué)院、中國傳媒大學(xué)、燕山大學(xué)

醫(yī)療類：承葛醫(yī)藥、雀巢中國大健康

互聯(lián)網(wǎng)IT類：百度、字節(jié)跳動(dòng)（飛書）

制造業(yè)：IAT汽車設(shè)計(jì)研究院、中國航天科工集團(tuán)

服務(wù)業(yè)：中國國際航空公司、鳳凰傳達(dá)教育科技

農(nóng)業(yè)： 三胖蛋、蒙清農(nóng)業(yè)科技

【學(xué)員評(píng)價(jià)】

王老師的“RBTI”提示詞方法好懂，好記，好應(yīng)用。非常有利于普通人快速掌握如何操作AI，對(duì)于具體工作場(chǎng)景任務(wù)更有針對(duì)性。

-----IAT汽車設(shè)計(jì)院 院長 王宇

王老師的“AI落地金三角”模型讓我明白了為什么之前AI應(yīng)用無法落地。思維邏輯清晰了，后面AI應(yīng)用落地就會(huì)有據(jù)可依，團(tuán)隊(duì)與AI的融合就會(huì)更好。

-----雀巢中國 項(xiàng)目執(zhí)行總監(jiān) 高瑩

王老師的AI應(yīng)用項(xiàng)目案例講解啟發(fā)性非常大。看到其他企業(yè)面臨的問題和應(yīng)對(duì)的思路，能夠看到自己企業(yè)的影子。向先進(jìn)者學(xué)習(xí)，向先行者學(xué)習(xí)。

-----COMMUNE 總經(jīng)理 孫先國

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